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水平层状各向异性介质中电磁场并矢Green函数的一种高效算法
  • ISSN号:1000-3290
  • 期刊名称:《物理学报》
  • 时间:0
  • 分类:O441.4[理学—电磁学;理学—物理] TN821.4[电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]吉林大学物理学院,长春130021, [2]中国地质科学院地球物理地球化学勘察研究所,廊坊065000
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:40374044)和中国地质科学院重点开放实验室专项基金(批准号:KL05-26)资助的课题
中文摘要:

利用高阶窗函数结合连分式展开等技术研究并建立一种水平层状各向异性介质中电磁场并矢Green函数的快速有效算法.首先借助于高阶窗函数将构成并矢Green函数的Sommerfeld积分转化成广义快速下降路径上积分,并给出高阶窗函数Hankel变换的一种新的更高阶幂级数展开式以及严格的Lommel函数表达式,以满足在全空间上高精度计算并矢Green函数的要求.在此基础上,用Bessel函数的零点将积分路径划分成一系列小区间并通过改进的自适应Gauss求积公式确定各个小区间上的积分值,然后引入连分式展开法对各个区间上的积分值求和,从而使整个积分的收敛效率得到大大提高.最后通过数值结果验证本方法的有效性.

英文摘要:

In this paper,we advance an efficient algorithm of electromagnetic spatial dyadic Green's function in a horizontal-layered anisotropic medium through high order window function and so on. First,we use the high order window function to transform the Sommerfeld integrals of dyadic Green's function into integrals along a generalized steep descent path. And we give a new and higher order of power series of expansion expression of Hankel transforms of the window function and an accurate formula of Lommel function so that the dyadic Green's function can be precisely computed either near or far from the transmitter. Then,we divide the integral path into a series of subintervals based on the zeros of Bessel function and compute integral per subinterval using an improved adaptive Gauss quadrature. Furthermore,an algorithm of the finite continued fraction expansion is used to sum up the integrals on each subinterval to greatly accelerate the convergence velocity of the numerical integration along the descent path. Finally,our numerical results validated the efficiency of the algorithm.

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期刊信息
  • 《物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会 中国科学院物理研究所
  • 主编:欧阳钟灿
  • 地址:北京603信箱(中国科学院物理研究所)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:apsoffice@iphy.ac.cn
  • 电话:010-82649026
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1958/O4
  • 邮发代号:2-425
  • 获奖情况:
  • 1999年首届国家期刊奖,2000年中科院优秀期刊特等奖,2001年科技期刊最高方阵队双高期刊居中国期刊第12位
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:49876