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北京及周边地区植物叶的碳氮磷元素计量特征
  • ISSN号:0479-8023
  • 期刊名称:《北京大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:Q141[生物学—生态学;生物学—普通生物学]
  • 作者机构:[1]北京大学城市与环境学院生态学系,北京大学地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京100871, [2]中国农业大学资源与环境学院环境科学与工程系,北京100193, [3]北京大学深圳研究生院,深圳518055
  • 相关基金:国家自然科学基金(40638039),“十一五”国家科技支撑计划重点项目(2008BADA4B02)中国农业大学科研启动基金(2007021)资助 致谢 北京植物园崔娇鹏、北京林业大学邸晓亮和林威参加了本研究的全部或部分野外采样;北京大学唐志尧、吉成均老师和刘鸿雁教授在植物物种鉴定方面、郑成洋老师在河北采样期间、刘燕花老师在样品的化学分析过程中给予了宝贵指导,在此一并表示感谢.
中文摘要:

通过测量北京及周边地区358种植物的叶碳、氮和磷(C,N,P)含量,系统分析了该区域不同生长型植物的叶C,N,P的计量规律。结果显示,本区植物叶C,N,P的几何均值分别是45.1%,2.61%和0.20%(干重),且叶片中C,N,P含量分别是叶柄中相应元素含量的1.1,2.4和1.8倍,反映了与器官功能相适应的元素计量分配关系。草本相比于木本植物具有高叶N(P)低C的特点,而针叶树的叶N(C)显著低于(高于)阔叶树,但二者P含量没有显著差异。叶的C,N,P彼此显著相关,其中C和N(或P)负相关,N和P正相关;叶C∶N,C∶P和N∶P的几何均值是17.3,242和13.9。

英文摘要:

Based on a systematic field sampling and lab measurements of 358 native species, the regional stoichiometric patterns of leaf C, N and P in Beijing and its periphery were investigated. The geometric means of leaf C, N and P are 45.1% ,2.61% and 0.20% (dry weight), respectively. The content ratios of lamina C, N and P to their petiole counterparts are 1,1, 2.4 and 1.8 for C, N and P, respectively, as reflects the stoichiometrie relationship between lamina and petiole. Herbs have higher leaf N and P and lower C than woody plants; conifers are significandy lower in leaf N (or higher in leaf C), compared with broadleaves, but there is no significant difference in leaf P between the two growth-forms. Leaf C, N and P are correlated significantly between each other across all species or within growth-forms, with positive relationship between N and P, and negative between C and N (P). The geometric mean mass ratios of leaf C:N, C:P and N:P are 17.3, 242 and 13.9, respectively.

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期刊信息
  • 《北京大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京大学
  • 主编:赵光达
  • 地址:北京海淀区海淀路52号
  • 邮编:100871
  • 邮箱:xbna@pku.edu.cn
  • 电话:010-62756706
  • 国际标准刊号:ISSN:0479-8023
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2442/N
  • 邮发代号:2-89
  • 获奖情况:
  • 1997年第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,1999年教育部“优秀自然科学学报一等奖”,1999年获首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18270