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电磁辐射信号的小波变换去噪研究
  • 期刊名称:太原理工大学学报,2006,37(5):557-560
  • 时间:0
  • 分类:TD713[矿业工程—矿井通风与安全]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院, [2]中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金仪器专项(50427401);国家重点基础研究发展计划(2005CB221502);国家“十五”科技攻关计划(2005BA813B-3-09)
  • 相关项目:煤岩动力过程电磁辐射测试及分析系统研制
中文摘要:

重点分析了实验室实验过程噪声的来源和特征,并利用小波变换的多尺度分析和非线性软门限方法对噪声进行了滤除。结果表明,实验室的噪声主要有固定频带的干扰和随机白噪声两种;对固定频带的噪声可以通过小波变换的多尺度分析进行有效滤除,对白噪声可以通过非线性软门限方法进行有效滤除,得到真正有用的信号。噪声滤除对于分析煤岩电磁辐射信号规律具有重要的意义,可以为现场利用电磁辐射监测技术预测煤岩动力灾害现象提供更加准确可靠的信号。

英文摘要:

Electromagnetic emission (EME) can be produced during the deformation & fracture process of coal or rock and EME signals may easily be disturbed by electromagnetic noises. In this paper the sources and characters of electromagnetic emission (EME) noises are analyzed and these noises are removed with multi-resolution analysis of wavelet transform and non-linear soft threshold method. The results show that there are two kinds of noises: interference of fixed frequency band and random white noise. The former can be thrown off by multi-resolution analysis of wavelet transform and the latter can by non-linear soft threshold method effectively. Therefore the useful and true EMR signals can be attained. The removing of noises is very important for analyzing EME rules of coal or rock and the accuracy of forecasting the dynamical catastrophes with EMR monitoring technology.

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