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基于强度统计算法的混沌序列复杂度分析
  • ISSN号:1000-3290
  • 期刊名称:Acta Physica Sinica
  • 时间:2011.2
  • 页码:-
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中南大学物理科学与技术学院,长沙410083
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:60672041)资助的课题~~
  • 相关项目:强化混沌系统的动力学特性分析与电路实现研究
中文摘要:

为了分析混沌序列的复杂度,文中采用强度统计复杂度算法分别对离散混沌系统(TD-ERCS)和连续混沌系统(简化Lorenz系统)进行复杂度分析,计算了混沌序列随参数变化的复杂度,分析了连续混沌系统产生的伪随机序列分别进行m序列和混沌伪随机序列扰动后的复杂度.研究表明,强度统计复杂度算法是一种有效的复杂度分析方法,离散混沌序列复杂度大于连续混沌序列复杂度,但对连续混沌系统的伪随机序列进行m序列和混沌伪随机序列扰动后可大大增加复杂度,为混沌序列在信息加密中的应用提供了理论依据.

英文摘要:

To analyze the complexity of the chaotic sequences,based on the intensive statistical complexity algorithm,the complexities of the discrete TD-ERCS and continuous simplified Lorenz chaotic systems were investigated respectively,and the complexities of the chaotic sequences with different system parameters were calculated. The complexities of pseudo-random sequences of the continuous chaotic systems disordered by m-series and chaotic pseudo-random sequences were analyzed. The results indicate that the intensive statistical complexity algorithm is an effective method for analyzing the complexity of the chaotic sequences,and the complexity of the discrete chaotic systems is larger than that of the continuous ones. However,after disordering by m-series or chaotic pseudo-random sequences,the complexities of the pseudo-random sequences can be increased significantly. This study provides a theoretical basis for the applications of chaotic sequences in the field of secure communication and information encryption.

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期刊信息
  • 《物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会 中国科学院物理研究所
  • 主编:欧阳钟灿
  • 地址:北京603信箱(中国科学院物理研究所)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:apsoffice@iphy.ac.cn
  • 电话:010-82649026
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1958/O4
  • 邮发代号:2-425
  • 获奖情况:
  • 1999年首届国家期刊奖,2000年中科院优秀期刊特等奖,2001年科技期刊最高方阵队双高期刊居中国期刊第12位
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:49876