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基于模型设计的DSP电机控制代码开发
  • ISSN号:1004-7018
  • 期刊名称:《微特电机》
  • 时间:0
  • 分类:TM351[电气工程—电机]
  • 作者机构:青岛科技大学,青岛266042
  • 相关基金:国家自然基金项目(60940018,61104004);山东省自然基金项目(ZR2011FQ006)
作者: 逄海萍, 郭浩
中文摘要:

现代工业对电机控制要求的不断提高使得软件的规模和复杂度越来越高,而传统开发DSP电机控制软件的方式是手工编写C代码,其算法实现难度大、底层驱动配置复杂、开发效率低。针对该问题,研究一种高效的DSP代码开发方式——基于模型设计(Model Based Design,MBD),该方式以MATLAB为开发平台,可实现Simulink模型到C代码的自动转化,显著提高开发效率。文章首先介绍MBD对电机控制开发的支持并给出开发流程,然后以DSP永磁同步电机矢量控制为例,在Simulink下建立系统的仿真模型和代码模型,并自动生成C代码,最后将代码下载到DSP控制系统中进行软件测试。研究结果表明,利用MBD方式可快速、高效地开发出DSP电机控制代码,并且具有开发难度低、代码可移植性强等优点。

英文摘要:

The scales and complexities of software for high-performance motor control are more and more enlarged because of the modern industry enhancing demands. But the traditional method of motor software development for DSP is programming C code by manual, and the efficiency is very low because of the big difficulty to realize control algorithm .and complexity to configure bottom drive. Aiming at this problem, a high efficiency way for DSP code development, modelbased design (MBD) was studied, by which the Simulink model could be translated into C code automatically and the developing efficiency was improved greatly. Firstly, the Model-based Design's supports and workflow for motor control system development were introduced. Therefore, the software development process for PMSM vector control systems was demonstrated, including the building of simulation model and code model in Simulink environment, and the generation of C code. Finally, the generated C code was downloaded into DSP system to test control soft. The research results show that the MBD method can develop DSP motor control code quickly and efficiently, and has the advantages of low-difficulty and good code portability.

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期刊信息
  • 《微特电机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第二十一研究所
  • 主编:谢宇静
  • 地址:上海市徐汇区虹漕路30号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:wtdj@vip.163.com
  • 电话:021-64367300-242 64704564
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-7018
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1428/TM
  • 邮发代号:4-270
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊,中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6135