位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于广义直觉语言算子的多属性群决策方法
  • ISSN号:1001-0920
  • 期刊名称:《控制与决策》
  • 时间:0
  • 分类:C931[经济管理—管理学]
  • 作者机构:[1]福州大学经济与管理学院,福州350116, [2]福州大学信息管理研究所,福州350116, [3]福州大学信息化建设办公室,福州350116, [4]福建江夏学院电子信息科学学院,福州350108
  • 相关基金:中国高等教育学会2014年度信息化专项课题(2014XXH1204YB); 福建省高校教育信息化学会科学研究课题(2014FB003); 福建省教育厅A类重点课题(JA15047).
中文摘要:

针对属性权重未知,属性值为直觉语言数的多属性决策问题,提出一种基于直觉语言熵和广义直觉语言算子的群决策方法.定义直觉语言熵,利用直觉语言熵确定属性权重,提出3种直觉语言算子:广义直觉语言加权几何平均(GILWGA)算子、广义直觉语言有序加权几何(GILOWG)算子及广义直觉语言混合几何(GILHG)算子.利用GILWGA和GILHG算子集结信息,采用基于直觉语言数的得分函数及精确函数进行方案排序和择优.最后,通过算例说明了所提出方法的有效性和合理性.

英文摘要:

For the multi-criteria group decision-making problem, in which the attribute weights are unknown, and the attribute value of alternatives is in the form of the intuitionistic linguistic number, a group decision making method based on the intuitionistic linguistic entropy and generalized intuitionistic linguistic operators is proposed. Firstly, the intuitionistic linguistic entropy is defined and used to determine the attribute weights. Then three generalized intuitionistic linguistic operators are introduced, including the generalized intuitionistic linguistic weighted geometric averaging(GILWGA)operator, the generalized intuitionistic linguistic ordered weighted geometric(GILOWG) operator and the generalized intuitionistic linguistic hybrid geometric(GILHG) operator, and the GILWGA and GILHG operator are used to aggregate information. Furthermore, the score function and the accuracy function based on the intuitionistic linguistic numbers are used to sort the alternatives and obtain the best alternative. Finally, an illustrative example is given to illustrate the feasibility and rationality of the proposed method.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《控制与决策》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编:张嗣瀛 王福利
  • 地址:沈阳市东北大学125信箱
  • 邮编:110004
  • 邮箱:kzyjc@mail.neu.edu.cn
  • 电话:024-83687766
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0920
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1124/TP
  • 邮发代号:8-51
  • 获奖情况:
  • 1997年被评为辽宁省优秀编辑部,1999年期刊影响因子在信息与系统类期刊中排名第二位
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32961