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基于命名数据网络的车载自组织网络数据分发机制
  • ISSN号:1001-9081
  • 期刊名称:计算机应用
  • 时间:2017
  • 页码:73-78
  • 期号:01
  • 便笺:51-1307/TP
  • 分类:TP393.01[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者地址:中山大学数据科学与计算机学院;国家电网莱芜供电公司;
  • 作者机构:[1]中山大学数据科学与计算机学院,广州510006, [2]国家电网莱芜供电公司,山东莱芜271100
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(61379157);广东省科技计划项目(201580101i1001,2015A010103007);广州市科技计划项目(201510010068).
中文摘要:

车载自组织网络(VANET)是一个高度动态的通信网络,设计稳定的数据分发机制是一个很大的挑战。将关注数据内容的命名数据网络(NDN)应用于车载自组织网络中,能有效缓解网络拓扑频繁变化所带来的问题。首先,优化命名数据网络的消息类型和数据结构;然后,结合车载自组织网络的特性,提出根据路段建立路由的方式,减少数据分发的开销。仿真实验结果表明,所提出的基于命名数据网络的车载自组织网络数据分发机制与应用于车载自组织网络数据分发的传统命名数据网络算法对比,数据转发平均命中率(AHR)提高大约53个百分点,平均转发次数减少大约0.4。因此提出的基于命名数据网络的车联网数据分发机制,采用新的路由方式,能够提高数据分发效率。

英文摘要:

Vehicular Ad Hoc Network (VANET) is a highly dynamic communication network, which means it's a great challenge to design a stable data dissemination mechanism. Applying Named Data Networking (NDN), which focused on the content of the data, to VANET could effectively relive the problems brought by the frequent change of network topology. Firstly, the message types and data structure of NDN were improved. Secondly, the way of establishing routes according to section was put forward with the combination of characteristics of VANET so as to reduce the cost of data dissemination. The simulation results show that compared to the traditional NDN algorithm which is applied to VANET data dissemination, Average Hit Rate (AHR) and Average Forward Times (AFT) can be significantly improved by VANET data dissemination mechanism based on NDN. Therein, the average increase of AHR is about 53 percent points, while the average reduction of AFT is about 0.4 times. Therefore, the improved VANET data dissemination mechanism can improve the efficiency of data dissemination by using the new routing method.

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期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编:张景中
  • 地址:成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编:610041
  • 邮箱:xzh@joca.cn
  • 电话:028-85224283
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9081
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:53679