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增强现实中跟踪预测方法的研究
  • ISSN号：1672-6871
  • 期刊名称：《河南科技大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]北京联合大学应用科技学院,北京102200, [2]北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044
  • 相关基金：基金项目：国家科技支撑计划子课题基金项目（2011BAH02804）;北京市自然科学基金项目（4112021）;北京联合大学“启明星”大学生科技创新项目（12205994104）
作者： 陈战胜[1,2], 王辉[1], 贺萍[2], 王思淼[1]
关键词： 增强现实, 块匹配, 跟踪注册, 跟踪预测
中文摘要：

为提高增强现实系统中标记跟踪注册的实时性，基于视频帧图像块匹配运动估计方法，通过连续帧问运动相关性预测标记运动方向，在预测方向区域检测标记，降低了全帧检测标记的时间复杂性。基于ARToolKit，验证了本方法可显著提高标记跟踪的时间性能。

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期刊信息
  • 《河南科技大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:河南科技大学
  • 主编：苏娟华
  • 地址：河南省洛阳市开元大道263号
  • 邮编：471023
  • 邮箱：hkdxbz@haust.edu.cn
  • 电话：0379－64231476
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-6871
  • 国内统一刊号：ISSN：41-1362/N
  • 邮发代号:36-285
  • 获奖情况:
  • 1999年全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技...,全国高校自然科学优秀学报,河南省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:4775