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基于可交互相关性矩阵的维度重排径向坐标可视化方法
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:《模式识别与人工智能》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]复旦大学计算机科学技术学院,上海200433, [2]复旦大学上海市智能信息处理重点实验室,上海200433, [3]飞利浦中国研究院,上海201102, [4]北京大学信息科学技术学院,北京100871, [5]桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室,桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(No.61673118,61572146,U1501252)、上海市浦江人才计划项目(No.16PJD009)资助
中文摘要:

针对现有维度排序方法较少考虑到用户参与的问题,文中提出基于可交互相关性矩阵的维度重排径向坐标可视化方法.采用考虑到径向坐标可视化(RadViz)特性、拥有可变参数的层次聚类算法推荐初始的维度顺序,提供展示算法结果的系统树图用于指导用户交互式地调整、选取、删除维度,进行特征子集选择.实验表明,文中方法具有较好的交互性,注重用户体验,减轻RadViz中的投影点重叠问题.

英文摘要:

In the existing dimension reordering algorithms, the interactive functions allowing users to perform order navigation or reorder operations are rarely taken into account. Aiming at this problem, a navigation- guided correlation matrix is proposed for users to interactively reorder dimensions in radial visualization (RadViz). A hierarchical clustering algorithm with configurable parameters is specially designed for RadViz to recommend the initial dimension order. The dendrogram of results is employed to help users interactively reorder, select and delete dimensions for feature subset selection. Experiments show that the proposed method is interactive, user-friendly and helpful for alleviating the overlapping problem of data projections in RadViz.

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169