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黄河河道冰水情定点连续自动检测及数据分析
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:《数学的实践与认识》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]太原理工大学测控技术研究所,山西太原030024
  • 相关基金:2009年高等学校博士学科点专项科研基金(20091402110004); 山西省研究生优秀创新项目(80010402100171); 太原市2009年大学生创新创业专项项目
中文摘要:

根据黄河中上游流域冰水情监测以及预防凌汛灾害的需求,设计了一种适合黄河河道的冰水情自动测报系统.该系统由基于空气、冰与水电阻特性差异的冰层厚度传感器、DS18B20的温度梯度传感器以及智能处理仪构成.采用该系统在内蒙托克托县黄河河道进行了黄河封冻期河道冰层厚度连续监测试验,获取了大量的现场实测数据,对采样数据进行分析,提出了判别冰层厚度的平均滤波算法,实现了对冰层生消变化全过程的自动监测.

英文摘要:

This paper designed a Yellow River hydrological automatic measuring and reporting system,according to the requirements of hydrological monitoring and ice flood prevention in middle and upper reaches of Yellow River.The system consists of ice thickness sensor which is based on the difference in resistance among air,ice and water,DS18B20 temperature gradient sensors and intelligent processing apparatus.This system has been adopted in the continuous monitoring ice thickness test during the frozen period of Yellow River's channel bank in Tuoketuo County,Inner Mongolia,and a large amount of on-the-spot data have been obtained.The paper proposed the average filtering algorithm to classify ice thickness,and realized the whole automatic monitoring to the ice by analyzing the sampled data.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973