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基于通用PC架构的高精度网络时延测量方法
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙410082, [2]湖南大学软件学院,湖南长沙410082, [3]中国科学院计算技术研究所信息网络室,北京100080
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60273070, 60403031, 60473031 (国家自然科学基金); the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2005AA121560 (国家高技术研究发展计划(863)), the Natural Science Foundation of Hu'nan Province of Chitin under Grant No,05JJ30116 (湖南省自然科学基金)
中文摘要:

时延是准确测量时延抖动、带宽等网络性能指标的基础.目前的时延测量方法由于存在时钟误差和位置误差因而精度较差.提出一种改进的时延测量方法,以TSC(time stamp counter)寄存器取代系统时钟计时来消除测量的时钟误差,将时间戳记录位置由应用程序转移到网卡驱动来消除位置误差,极大地提高了时延测量精度.实验结果表明,与传统方法相比,不同包长度下,所提出的方法可降低测量误差21%~150%,且测量结果稳定,对系统吞吐量基本无影响.该方法基于通用PC架构,测量成本低,适于普遍采用.

英文摘要:

Delay is the foundation for accurately measuring network performance metrics such as delay jitter, bandwidth, etc. While the delay measurement methods currently used have poor p recision, for there exist clock errors and location errors. In this paper, an improved method for delay measurement is proposed. It replaces system clock with TSC (time stamp counter) register as time-stamping to eliminate clock errors, and it removes the time-stamping place from application to network driver to eliminate location errors. The precision has been elevated largely. Experiments show that when comparing with traditional methods under different packet lengths, the improved method can reduce measurement errors 21%~150%, and the measured delays are more stable. Furthermore, it basically has no effect on system throughput. The improved measurement method is based on general PC, so it has lower measurement cost and can be applied widely.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609