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基于网络的突发性灾害预警及救灾系统——以雪灾为例
  • ISSN号:1004-4574
  • 期刊名称:《自然灾害学报》
  • 时间:0
  • 分类:X4[环境科学与工程—灾害防治]
  • 作者机构:[1]哈尔滨师范大学地理科学学院,黑龙江哈尔滨150025
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(40971303);国家自然科学基金资助(40771154);国家项目预研基金(08XYZ-01);黑龙江省及哈师大骨干教师(1151G021,KG2006-02);哈尔滨创新人才专项基金(2007RFQxS061)与哈尔滨中小企业创新基金初创期专项(2009XG1CS030)
中文摘要:

自然灾害是不可避免的,为减少自然灾害给人类带来的损失,以ArcIMS为平台,引入模糊神经网络构建了雪灾预测模型,建立了基于网络的突发性灾害联动预警及救灾系统。系统可以自动/半自动地进行不同灾害等级的分类,发出灾害预警警报,并在此基础上结合气象对灾害诱发条件的预报,提出预防的工程技术措施,方便具有不同用户权限的用户使用。

英文摘要:

Natural disaster is inevitable. This paper has built a early warning and rescue system for sudden disasters based on web to reduce the loss caused by the natural disasters. The system takes ArcIMS as its platform and introduces the fuzzy neural network to construct snowstorm-forecasting model. It can classify the disasters and send out early warning information automatically or semi-automatically. Based on this and together with weather prediction about induced conditions of disaster it proposes prevention measures. Users can get information through the World Wide Web. This brings convenience to the users with different privileges.

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期刊信息
  • 《自然灾害学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国地震局
  • 主办单位:中国灾害防御协会 中国地震局工程力学研究所
  • 主编:谢礼立
  • 地址:哈尔滨市学府路29号
  • 邮编:150080
  • 邮箱:jnd@iem.net.cn
  • 电话:0451-86652450 86652820
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-4574
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1324/X
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21121