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图像融合研究最新进展
  • ISSN号:0372-2112
  • 期刊名称:《电子学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]厦门大学通信工程系,福建厦门361005
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60472081);航空科学基金(05F07001)
中文摘要:

该文首先概述了数据融合的基本概念和应用,概括了现有图像融合的基本原理和进行融合的基本步骤,介绍了三种不同层次的图像融合方法.通过Matlab仿真程序设计,对传统的图像融合方法和现有的融合方法进行了比较和评价,分析了图像融合领域存在的问题,最后提出了基于contoudet和并行PCNN算法的图像融合方法,并预测了未来的融合研究方向.

英文摘要:

Summarized the basic concept of data fusion and its application, introduced the steps of fusion process with three different image fusion methods, compared under Matlab environment the performances of the traditional and the new methods, evaluated the existing problems, proposed new image fusion methods based on contourlet and improved PCNN( Pulse-coupled neural networks) algorithm, and, finally, predicted the future research on image fusion.

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期刊信息
  • 《电子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:郝跃
  • 地址:北京165信箱
  • 邮编:100036
  • 邮箱:new@ejournal.org.cn
  • 电话:010-68279116 68285082
  • 国际标准刊号:ISSN:0372-2112
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 获奖情况:
  • 2000年获国家期刊奖,2000年获国家自然科学基金志项基金支持,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:57611