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珠江口盆地恩平凹陷古近系文昌组地震层序地层单元定量识别
  • ISSN号:1672-7207
  • 期刊名称:《中南大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P65[天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]中国地质大学构造与油气资源教育部重点实验室,湖北武汉430074, [2]中国地质大学资源学院,湖北武汉430074, [3]中海石油(中国)有限公司深圳分公司,广东深圳510240
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40702024);国家科技重大专项(2011ZX05023-001-015);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUGL100412);霍英东教育基金会资助项目(132020)
中文摘要:

采用的定量识别技术对地层单元进行识别,充分利用地震属性信息,进行属性体约束下的层序界面自动追踪,借助Wheeler域转换实现层序单元定量划分。通过无井控条件下的恩平凹陷古近系文昌组的地震层序地层单元定量识别研究,建立等时地层单元及组合形态的地质模式,识别出2个准二级层序,并进一步划分出6个三级层序(SQ1~SQ6);以SQ6层序为例,对其最大洪泛面进行定量识别,进一步将SQ6层序高位体系域复合前积体分为Ⅰ幕与Ⅱ幕,2幕前积体内各识别出2期次一级沉积体。研究结果表明:定量识别技术在无井区可识别三级层序界面、体系域界面以及典型沉积体内幕期次,效果良好。

英文摘要:

The technology of quantitative recognition was applied in seismic sequence stratigraphic unit.Using the seismic attribute information,the sequence interfaces under the control of the steering cube were auto-track,and the quantitative subdue sequence units in virtue of Wheeler-transformed domain was realized.With the limitation of insufficient well,based on the technique of quantitative recognition,the geological models of basic unit and combined form of isochronous stratum were established.Two sub-second-order sequences which can be subdivided into six three-order sequences SQ1-SQ6 from base to top can be recognized in the strata of Wenchang Formation,Paleogene, Enping sag.As an example,based on the quantitative recognition of maximum flooding surface within the sequence SQ6, the progradational complex of highstand system tracts can be subdivided into two stages(ⅠandⅡ)and four sub-order sedimentary bodies.The results show that quantitative recognition technology can provide a good way to identify three-order sequence boundaries,system tract boundaries and the inner stages of a typical deposition.

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期刊信息
  • 《中南大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中南大学
  • 主编:黄伯云
  • 地址:湖南长沙中南大学校本部
  • 邮编:410083
  • 邮箱:zngdxb@csu.edu.cn
  • 电话:0731-88879765
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-7207
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1426/N
  • 邮发代号:42-19
  • 获奖情况:
  • 首届全国优秀科技期刊评比一等奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,首届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:20874