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基于遗传算法的层间等级网络编码优化
  • ISSN号:1002-0470
  • 期刊名称:《高技术通讯》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛066004
  • 相关基金:国家自然科学基金(61303128),河北省自然科学基金(F2014203183),河北省高等学校科学技术研究项目(Q2012087),燕山大学青年教师自主研究计划课题(13LGB015)资助项目.
中文摘要:

面向单信源异构信宿网络,研究了层间等级网络编码的编码类型优化。基于遗传算法,提出了一种最优编码类型的快速搜索方案。该方案充分考虑了信源输出链路上进行的层间等级网络编码的编码类型对整个网络传输性能的影响,将网络总吞吐量作为评价编码类型优劣的标准,设计了符合层间等级网络编码本质特性的遗传操作。实验结果表明,与分层组播网络编码和基于现有启发式算法的层间等级网络编码相比,基于本文方案实现的层间等级网络编码能够为单信源异构信宿网络获得更高的网络总吞吐量。

英文摘要:

The coding type optimization of the inter-layer hierarchical network coding for single-source heterogeneous-receivers networks was investigated. Based on the genetic algorithm, a strategy for fast searching the optimum coding type was proposed. This strategy emphasizes the optimization of the coding types on the outgoing links of the source node, and takes the maximization of the overall network throughput as the optimization objective. Special genetic processes were designed according to the characteristics of inter-layer hierarchical network codes. The experimental results show that compared to the layered multicast network coding and the inter-layer hierarchical network coding using the existing heuristic method, the inter-layer hierarchical network coding using the proposed optimization strategy can achieve the higher overall network throughputs for single-source heterogeneous-receiver networks.

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期刊信息
  • 《高技术通讯》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国科学科技部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所
  • 主编:赵志耘
  • 地址:北京市三里河路54号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:hitech@istic.ac.cn
  • 电话:010-68514060 68598272
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0470
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2770/N
  • 邮发代号:82-516
  • 获奖情况:
  • 《中国科学引文数据》刊源,《中国科技论文统计与分析》刊源
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:12178