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基于一种改进人工蜂群算法的认知无线电频谱分配
  • ISSN号:0255-8297
  • 期刊名称:应用科学学报
  • 时间:2013.9
  • 页码:448-453
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛066004, [2]上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200030
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61172095,No.61203104);河北省自然科学基金(No.F2012203138,No.F2012203126)资助
  • 相关项目:认知无线电有效信道容量模型建立与优化
中文摘要:

为提高人工蜂群算法的开采能力和收敛速度,在人工蜂群算法中引入动态加速因子和种群自适应比例因子,得到一种新的动态加速种群白适应人工蜂群算法.将认知无线电TV频段频谱分配模型中的分配矩阵与动态加速种群自适应人工蜂群算法中的可行解相对应,分别以网络效益最大化和比例公平性为目标函数,实现了空闲TV频段频谱的合理分配.仿真结果表明,与其他算法相比,该算法能更好地实现网络效益的最大化以及用户之间的比例公平性.

英文摘要:

To improve the exploiting ability and speed the convergence of the artificial bee colony (ABC), this paper proposes a dynamic acceleration population adaptive artificial bee colony (DA-PA-ABC) in which a dynamic acceleration operator and a population adaptive proportion operator are introduced. DA-PA-ABC is applied to solve the spectrum allocation problem of cognitive radio, in which feasible solutions correspond to the allocation matrix of the TV spectrum allocation model. Network benefit and fairness are taken as the objective function of the problem to achieve reasonable allocation of the idle TV spectrum. Simulation results show that, compared with other methods, spectrum allocation based on DA-PA-ABC can maximize network benefits and ensure fairness of users.

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期刊信息
  • 《应用科学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海大学 中国科学院上海技术物理研究所
  • 主编:王延云
  • 地址:上海市上大路99号123信箱
  • 邮编:200444
  • 邮箱:yykxxb@departmenl.shu.edu.cn
  • 电话:021-66131736
  • 国际标准刊号:ISSN:0255-8297
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1404/N
  • 邮发代号:4-821
  • 获奖情况:
  • 首届中国高校优秀科技期刊,第2届中国高校优秀科技期刊奖,全国高校优秀科技期刊,中国科技期刊方阵双效期刊,上海市优秀科技期刊,首届《CAJ-CD》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4747