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采用独立分量分析的共道干扰消除
  • ISSN号:1007-5321
  • 期刊名称:北京邮电大学学报
  • 时间:0
  • 页码:103-107
  • 分类:TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,西安710071, [2]中国电子科技集团公司第三十六研究所,浙江嘉兴314001
  • 相关基金:国家杰出青年科学基金项目(60725105);国家重点基础研究发展计划项日(2009CB320404);长江学者和创新团队发展计划项目(1RT0852);国家自然科学基金项目(60902032,60902033);国家重点实验室专项基金项目(ISN01080301,ISN02080001);高等学校创新引智计划项目(B08038);教育部科学技术研究重点项目(107103)
  • 相关项目:面向管理的认知网络资源表征体系结构研究
中文摘要:

为了消除共道干扰,在接收端利用多天线提供空间复用是一种有效手段.传统的接收算法必须预先获得准确的信道状态信息(CSI),在很多实际情况下很难满足.为此提出一种基于独立分量分析(ICA)的干扰消除新算法,该算法不需要估计CSI,仅利用接收信号和通信协议固有的已知信息即可提取出期望信号.实验结果表明,所提算法的期望信号信干噪比(SINR)性能与最优线性接收算法非常接近,差距小于0.1dB.

英文摘要:

To eliminate co-channel interference, multiple antennas are generally used at receiver to pro- vide spatial multiplexing. Because the traditional methods for receiver need precise channel state information (CSI) , a new interference cancellation method based on independent component analysis (ICA) is proposed. The desired signal is extracted according to the received signals and a few known information of communication protocol, hence the CSI is not necessary. Simulations show that the proposed method is approximate to the best linear receiver in terms of signal-to-interferenee-and-noise-ratio (SINR) , the difference is less than 0. 1 dB.

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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编:刘杰
  • 地址:北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编:100876
  • 邮箱:byxb@bupt.edu.cn
  • 电话:010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5321
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司(Ei)数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7684