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大数据时代下中医方药知识发现新方法
  • ISSN号:1007-791X
  • 期刊名称:《燕山大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP319.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]广州中医药大学第一临床医学院,广东广州510405, [2]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61273019,61201111,81273740,81373767);河北省自然科学基金资助项目(F2013203368)
中文摘要:

近年来,大数据时代下的理念与技术应用于中医药领域的研究逐步开展.方药“大数据”是中医药知识的重要组成部分,然而其数据混杂,隐藏其中的知识亟需更好地挖掘.本文以“方书之祖”-《伤寒论》中方药知识为载体,介绍基于形式概念分析的复杂概念网络发现方法,提出大数据时代的中医方药知识发现新方法,以促进中医药学的进一步挖掘、继承和创新,造福社会,造福人类.

英文摘要:

In recent years, the research on the application of ideas and technology in age of big data to the field of the traditionalChinesemedicine (TCM) is developing gradually. Big data of prescriptions is an important component of the knowledge in TCM.It is necessary to have a better mining for hidden knowledge in the massive and complicated data. The research takes the knowledgeof TCMprescriptions in Treatise on Febrile Diseases which is the "ancestor of formularies" as a carrier. The method to discover themulti-layer complex concept network is introduced. A new method for TCMprescriptions research in age of big data is proposedin order to promote the further excavation, heritance and innovation of TCM, which will benefit the community and humanity.

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期刊信息
  • 《燕山大学学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:燕山大学
  • 主编:张福成
  • 地址:河北省秦皇岛市燕山大学期刊社
  • 邮编:066004
  • 邮箱:xuebao@ysu.edu.cn
  • 电话:0335-8057043
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-791X
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1219/N
  • 邮发代号:18-73
  • 获奖情况:
  • 2009年获2004-2008年度河北省教育系统优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3409