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路标迭代提取和剔除的自适应空洞处理算法
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073, [2]香港中文大学机械自动化工程学系,香港
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60675056 (国家自然科学基金); the PLA General Armament Department Pre-Research Foundation of China under Grant No.9140A22050408KG01644 (总装预研基金)
中文摘要:

针对无线传感器网络贪婪地理路由协议中的路由空洞问题,提出一种高效的基于路标迭代提取和剔除的自适应空洞处理算法.该算法中,当探测包贪婪转发遇到空洞时,在网络拓扑局部平面化的基础上,以左(右)手法则提取空洞边界并沿其逆(顺)时针周边模式双向转发,同时,分布式地进行路标的迭代提取和剔除,直到获取的路标使得后续的数据包依次以它们为中间目标节点进行传输而不再遇到空洞为止.仿真结果表明,该协议能够以较小的控制开销代价获得次最优的传输路径,极大地提高了路由协议的性能,可以应用于无法消除路由空洞的大规模无线传感器网络贪婪地理路由协议.

英文摘要:

To handle routing void of greedy geographical routing in wireless sensor networks, an efficiency adaptive void-handle algorithm is proposed, which is based on route signs that are distributed extracted and eliminated iteratively. Probes are sent by source to extract the route signs on the greedy path to destination. Based on the local planar graph, probes can take a clockwise (anticlockwise) traversal using the right (left) hand rule in perimeter mode, when it reaches the routing void. At the same time, route signs are distributed extracted and eliminated iteratively. The route signs are feedback to source and can guide the data packets delivered from source to destination never meeting routing void. Simulation shows that the algorithm can acquire a suboptimal routing path, with a high QoS performance in delivery delay and a mean throughout, so it can be applied to greedy geographical routing in large scale wireless sensor networks which have routing voids.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609