位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于数字图像处理与概率统计方法的VCA_(mix)研究
  • 期刊名称:同济大学学报(自然科学版)
  • 时间:2010.12.12
  • 页码:1792-1795
  • 分类:U414.1[交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]华南理工大学土木与交通学院,广东广州510640
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51008131 51038004); 交通部西部交通建设科技资助项目(2009318000078); 华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金(2009ZM0206)
  • 相关项目:基于二维数字图像统计特性的沥青混合料体积组成研究
中文摘要:

粗集料骨架间隙率VCAmix是沥青混合料试件的重要体积参数之一.应用数字图像处理技术,采用红色石料作为粗集料,普通石料作为细集料,利用颜色的对比精确区分粗、细集料;进一步对试件做薄片切割,采用概率统计理论,推导了由多幅二维截面图像上的粗集料面积比计算三维空间中粗集料体积比的方法;并对如何确定薄片数量,及其与保证率之间的关系做出了说明和验证.结果显示,40片薄片能够满足工程精度要求.

英文摘要:

Voids in coarse aggregate of asphalt mixtures(VCAmix)is one of the most important volumetric properties of asphalt mixtures.Digital image processing technique is adopted to distinguish the coarse and fine aggregate with red stones as coarse aggregates and common stones as fine aggregates.Further more,the specimen is cut into slices and probability statistics theory is used to put forward a method that calculating the coarse aggregate's volume distribution in 3D space from its area distribution in 2D section.At last,how to determine the number of slices and the relation between slices and the guarantee rate is introduced.Results show 40 slices can satisfy the requirement of engineering accuracy.

同期刊论文项目
期刊论文 60 会议论文 3 专利 1
同项目期刊论文