位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
一种基于边缘检测的图像融合新方法
  • ISSN号:0476-0301
  • 期刊名称:北京师范大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:064310-1-064310-8
  • 语言:中文
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京师范大学图形图像与模式识别实验室,北京100875
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60675011)
  • 相关项目:基于MDL原理的多源数据分类建模技术探索
作者: 刘建伟|郭平|
中文摘要:

提出一种新的基于边缘检测的图像融合方法.该方法利用Canny算子进行边缘检测,将边缘检测图像的逻辑值与小波变换进行结合.在小波变换域内,对低频和高频子图像采用区域融合的方法.最后,进行小波逆变换得到融合图像.通过主观评价和包括熵、均方根误差、峰值信噪比和互信息等客观评价标准进行评价,结果表明,基于边缘检测的图像融合方法融合效果较好,对于模糊部分不同的源图像进行融合具有一定的通用性.

英文摘要:

A novel image fusion method based on edge detection is proposed. The method makes use of logical value of edge detection based on Canny operator and in combination with wavelet transform algorithm. In wavelet domain, the region fusion method is applied to fuse source images in low-frequency and high- frequency sub-images. Finally, the fused image is reconstructed by inverse wavelet transform. According to subjective evaluation and objective criteria, such as entropy, root mean square error (RMSE), peak-to-peak signal-to-noise ratio (PSNR), mutual information (MI), the proposed strategy is very effective and universal to some extent, especially for the source image which has de-focus in different parts, through extensive experiments.

同期刊论文项目
期刊论文 21 会议论文 37 专利 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《北京师范大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京师范大学
  • 主编:刘文彪
  • 地址:北京新外大街19号
  • 邮编:100875
  • 邮箱:JBNUNS@bnu.EDU.CN
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:0476-0301
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1991/N
  • 邮发代号:82-406
  • 获奖情况:
  • 1997年全国第二届科技期刊评比一等奖,1999年教育部优秀科技期刊二等奖,1999年首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10672