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基于改进可变学习速率BP算法的短时交通流预测
  • ISSN号：1001-9227
  • 期刊名称：自动化与仪器仪表
  • 时间：0
  • 页码：-
  • 分类：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构：四川大学电子信息学院
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(61174025)
  • 相关项目：基于分数阶混沌和博弈理论的无线传感器网络中的关键问题研究
作者： 李晶|陈储培|邓洪敏|
关键词： VLBP, METROPOLIS准则, 局部极小, 短时交通流预测
中文摘要：

为了解决可变学习速率的BP神经网络(VLBP)在训练时容易陷入局部极小的问题,在VLBP的算法规则中引入模拟退火中的metropolis接受准则,使得在均方误差增量超过设定的界限值时,权值更新不总是被取消,而是以一定的概率被接受,构造了一种容易跳出局部极小的VLBP神经网络(MVLBP)。运用MVLBP算法对短时交通流进行预测,仿真结果表明,MVLBP神经网络训练收敛速度更快,且有较好的预测精度。

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期刊信息
  • 《自动化与仪器仪表》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:重庆市科学技术协会
  • 主办单位:重庆工业自动化仪表研究所 重庆市自动化与仪器仪表学会
  • 主编：孙怀义
  • 地址：重庆市人和杨柳路2号A塔楼14楼1405室
  • 邮编：401123
  • 邮箱：auto81@163.com
  • 电话：023-63050371
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-9227
  • 国内统一刊号：ISSN：50-1066/TP
  • 邮发代号:78-8
  • 获奖情况:
  • 1983年获中国仪器仪表学会优秀期刊,1987年获四川省科协优秀期刊奖,1993年获重庆市优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:8199