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基于离子迁移谱的葡萄籽油掺伪鉴别研究
  • ISSN号:0253-3820
  • 期刊名称:分析化学
  • 时间:2014.10.15
  • 页码:1530-1534
  • 分类:O652[理学—分析化学;理学—化学]
  • 作者机构:[1]中国农业科学院油料作物研究所, [2]农业部油料作物生物学与遗传改良重点实验室, [3]农业部生物毒素检测重点实验室, [4]农业部油料作物风险评估重点实验室, [5]农业部油料及制品质量监督检验测试中心, [6]油料所-矽感科技离子迁移谱在油料油品质量安全中应用研究联合实验室,武汉430062
  • 相关基金:本文系国家科技支持计划课题(No.2012BAK08803),国家自然科学基金(No.21205118),国家农产品质量安全风险评估重大项目(N0.GJFP2014006)和“双打”相关产品检验鉴定方法研究专项项目(No.2012104010-4)资助
  • 相关项目:复杂色谱-质谱联用数据准确快速定性分析新方法研究
中文摘要:

建立了基于离子迁移谱( IMS)技术的葡萄籽油掺伪鉴别新方法。经优化,选取进样口温度170℃,迁移管温度60℃。正己烷50倍稀释油样后进样检测,分析时间20 s。为了建立高效的葡萄籽油掺伪鉴别模型,本研究采用递归支持向量机( R-SVM)方法对葡萄籽油和掺伪葡萄籽油的IMS谱图进行分类,建立葡萄籽油和掺伪葡萄籽油分类判别模型,采用十折交互检验对建立的模型进行评价,结果显示模型判别正确率为91.2%。本方法操作简单,分析速度快,为食用油真伪鉴别提供了一种新方法。

英文摘要:

A rapid method for authenticity detection of grapeseed oil was proposed based on Ion Mobility Spectrometry ( IMS) . After optimization, the inlet temperature was set at 170 ℃, drift tube temperature was set at 60 ℃. In this method, the oil sample was diluted in hexane (50-fold, V/V) and then directly analyzed in IMS. The detection time was 20 s. To establish an adulteration detection model, recursive Support Vector Machine ( R-SVM) was applied to classifying pure and adulterated grape seed oils. The result of 10-fold cross validation showed that the accuracy of discrimination was up to 91 . 2%. The results in study indicate that IMS method is a new, fast and convenient technique for the adulteration detection of edible oil.

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期刊信息
  • 《分析化学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国化学会 中国科学院长春应用化学研究所
  • 主编:杨秀荣
  • 地址:长春市人民大街5625号
  • 邮编:130022
  • 邮箱:fxhx@ciac.ac.cn
  • 电话:0431-85262017
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-3820
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1125/O6
  • 邮发代号:12-6
  • 获奖情况:
  • 1999获首届国家期刊奖,2000年获中国科学院优秀期刊特别奖,2001年入选中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国乌利希期刊指南,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:52455