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基于助词用法的汉语词性、分词错误自动发现
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:1318-1321
  • 分类:H146.2[语言文字—汉语]
  • 作者机构:[1]郑州大学信息工程学院,郑州450001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60970083); 北京大学计算语言学教育部重点实验室开放课题基金资助项目(KLCL-1004); 河南省科技创新人才杰出青年基金资助项目(104100510026)
  • 相关项目:规则与统计相结合的现代汉语虚词用法自动识别研究
中文摘要:

在构建助词知识库、标注大规模语料过程中使用了基于规则的助词用法自动标注的方法;对标注后的语料,发现基于规则的助词用法自动标注方法能够自动发现语料的部分词性、分词错误。这些错误的发现对研制高质量的语料库起到了积极的促进作用,并将语料加工深度向前推进。

英文摘要:

During the construction of auxiliary words knowledge base,used rule-based automatic annotation on auxiliary word's usage.After automatic annotation,found words part-of-speech and segmentation errors in annotated corpus.The discovery is benefit for the high quality chinese corpus and the development of the processing depth.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049