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基于Weiner模型超混沌lü系统的自适应辨识
  • ISSN号:1000-3290
  • 期刊名称:《物理学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN912[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044, [2]江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京210044
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.51077057); 江苏高校优势学科建设工程项目基金; 江苏省高校自然科学基金(No.14KJB120007); 南京信息工程大学基金预演项目基金(No.2013x007); 优秀博士论文作者专项资金(No.27122)资助
中文摘要:

在复杂的语音环境中,利用麦克风阵列语音增强技术能有效地拾取目标语音信号并消除噪声干扰,但传统的麦克风阵列波束形成的加权系数是固定的.为了能灵活地控制麦克风阵列波束的形成方向以及消除其波束旁瓣带来的残余噪声,提出了一种基于麦克风阵列的自适应语音增强技术.该技术将自适应滤波器和麦克风阵列相结合形成波束可控的广义旁瓣消除器,然后在广义旁瓣消除器后面续接一个改进的谱减法,并加入契比雪夫窗函数.仿真实验结果表明,所提出的语音增强方法能有效去除语音信号中的噪声干扰,相比于传统广义旁瓣消除器,信噪比大约提高了3.5 d B.

英文摘要:

In a complex speech environment, microphone array speech enhancement tech- niques can effectively extract target speech signals and eliminate noise. In a conventional microphone array, the beam forming weighting coefficients are fixed. To flexibly control the beam forming direction of the microphone array and eliminate residual noise due to side-lobes, this paper presents an adaptive enhancement technique for microphone array speech. A microphone array with an adaptive filter is used to form a controllable general- ized sidelobe canceller (GSC), followed by improved spectral subtraction with a Chebyshev window function. Simulation results show that the proposed method can effectively remove noise, improving the performance by about 3.5 dB with respect to the ordinary GSC.

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期刊信息
  • 《物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会 中国科学院物理研究所
  • 主编:欧阳钟灿
  • 地址:北京603信箱(中国科学院物理研究所)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:apsoffice@iphy.ac.cn
  • 电话:010-82649026
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1958/O4
  • 邮发代号:2-425
  • 获奖情况:
  • 1999年首届国家期刊奖,2000年中科院优秀期刊特等奖,2001年科技期刊最高方阵队双高期刊居中国期刊第12位
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:49876