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论管理会计工具应用的制约瓶颈及其解决路径——基于沪深两市A股制造业上市公司经验数据的分析
  • ISSN号:1005-0892
  • 期刊名称:《当代财经》
  • 时间:0
  • 分类:F230[经济管理—会计学;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]首都经济贸易大学会计学院,北京100070, [2]中国人民大学商学院,北京100872
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“风险导向式企业经营绩效评价体系的构建与应用研究”(71572118); 中国会计学会全国会计科研课题(2015)重点课题“管理会计工具应用的瓶颈及其解决方案”(2015KJA008)
中文摘要:

由于种种原因我国应用管理会计的实践中普遍存在着获取数据成本高和预测、决策、控制和评价结果准确性差的制约瓶颈。为了解决这些存在的瓶颈,采用来自财报的"营业净收入"作为成本动因,用回归分析方法将来自财报的"收入动因成本"中固定成本和变动成本分解开来作为管理会计工具应用的数据来源。由于回归分析使用的数据全部来自财报,省去了管理会计成本习性分析的工作量,从而找到了克服数据收集成本高的制约瓶颈。同时,按照收入和费用配比的原则从财报数据中加工出"营业净收入"和"收入动因成本",强化了收入和费用的因果联系,使成本习性分析的结果更加准确,从而找到了克服预测、决策、控制和评价结果不准确的有效路径。

英文摘要:

For various reasons, there are several bottleneck constraints in China's application of management accounting, such as high-cost at data acquisition, poor accuracy in the aspects of forecasting, decision-making, controlling and the results of evaluating. In order to solve these existing bottlenecks, this paper tries to take the net income from operation from financial reports as the cost driver and divides the "income driver cost in the financial reports" into fixed cost and variable cost with the regression analysis method, which is to be used as the data source for the application of management accounting instrument. Because all the data used in the regression analysis comes from financial reports, the workload for the cost behavior analysis in management accounting is saved, so that the bottleneck constraint is found and the problem of high cost of data acquisition can be overcome. Meanwhile, according to the income and expense matching principle, the " net income from operation" and the " income driver cost" can be processed out from financial reports, which can strengthen the causal relationship between income and expenses, making the results of cost behavior analysis more accurate, thus, the bottleneck constraint of inaccurate forecasting, decision-making, controlling and the results of evaluating can be found and be overcome.

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期刊信息
  • 《当代财经》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:江西财经大学
  • 主办单位:江西财经大学
  • 主编:蒋金法
  • 地址:南昌市双港东大街168号
  • 邮编:330013
  • 邮箱:cfe@jxufe.edu.cn
  • 电话:0791-3816904
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-0892
  • 国内统一刊号:ISSN:36-1030/F
  • 邮发代号:44-61
  • 获奖情况:
  • 2001年入选道届中国期刊方阵,被评为“双效期刊”2...,连续6年入选 CSSCI(中国社会科学引文索引来源期刊),全国中文核心期刊、华东地区优秀期刊、中国经济类...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26229