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多核并行DSP光场偏振图像快速处理技术
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP368.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京,100191
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61635002);国家自然科学基金青年基金(No.61307020).
中文摘要:

提出了一种基于光场的偏振图像快速提取及实时处理方法。以多核DSPTMS320C6678为核心处理器,实现了从光场图像的采集到偏振图像的提取以及处理等一系列连续过程。对系统硬件以及软件设计进行了详细介绍。系统采用DSP+FPGA的方式,其中FPGA模块实现cameralink相机接口以及图像采集,DSP模块实现图像的快速处理算法。光场图像采集、偏振图像提取及偏振信息反演及融合算法和软件的优化是保证系统高效工作的关键部分,并且进行了重点讨论,提出了相应的解决方案。实验结果表明,系统实现了多核DSP并行运算处理,比单核DSP运算速度提高4倍左右。

英文摘要:

A fast-extraction and real-time processing method for polarization images based on light field is put forward.With the multi-core DSP TMS320C6678as the core processor,a series of continuous process including the collection oflight field images as well as the extraction and processing of polarization images has been realized.Detailed introductionof system hardware and software design is given.The proposed system uses DSP+FPGA,of which the FPGA moduleimplements the camera-link interface and image acquisition,and the DSP module realizes the image fast-processing algorithm.The collection of light field images,the extraction of polarization images,polarization information inversion andfusion algorithms and the software optimization are key components to ensure efficient work,therefore,this study putsemphasis discussion on them and proposes corresponding solutions.Experimental results show that the system has realizedthe multi-core DSP parallel processing with4times higher speed than mononuclear DSP processing,which basicallyachieves fast and real-time processing of light field images and polarization images.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887