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辽宁水域海上交通事故的加权灰色关联分析及预测
  • ISSN号:1673-4807
  • 期刊名称:《江苏科技大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:U698[交通运输工程—港口、海岸及近海工程;交通运输工程—船舶与海洋工程]
  • 作者机构:[1]大连海事大学航海学院,大连116026, [2]国家海洋局东海分局,上海200137
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51279106); 交通运输部应用基础研究项目(2014329225010); 辽宁省自然科学基金资助项目(2014025008); 中央高校基本科研业务费专项资金(3132015007)
中文摘要:

为加强海上运输安全,保障船舶安全航行,运用灰色系统理论中的两种关联度计算方法,对辽宁水域2009—2013年的船舶交通事故致因排序进行了对比分析,得到加权灰色关联计算模型较传统灰色关联精确度更高,区分层次更加鲜明的结论;建立了基于原始数据和经二阶弱化算子处理的船舶事故总数GM(1,1)预测模型,对该水域未来的交通形势进行预测,并用预测数据与实际数据相对照,结果表明:经二阶弱化算子处理的GM(1,1)预测模型在事故预测方面具有更高的精度,能够为水上交通安全管理者提供决策参考.

英文摘要:

To improve marine transportation safety and ensure the navigation safety of ships, this paper uses two kinds of calculation methods of grey connection degree to comparatively analyze marine accidents between 2009 and 2013 in Liaoning waters, and gets the conclusion that weighted grey correlation model has higher precision than the traditional grey correlation one as well as distinction level. To predict the traffic situation in the future, we establish prediction model of total number of accidents based on original data and data disposed by second-order weakening operator. We conclude that GM ( 1,1 ) prediction model disposed by the second-order weakening operator has higher precision, and it could provide some guidance for water traffic safety management.

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期刊信息
  • 《江苏科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:江苏教育厅
  • 主办单位:江苏科技大学
  • 主编:许俊华
  • 地址:江苏省镇江市梦溪路2号
  • 邮编:212003
  • 邮箱:xbjust@vip.sohu.com
  • 电话:0511-84401109
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-4807
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1765/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2004年获全国高校优秀科技期刊二等奖,省期刊优秀...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:2516