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物流人员舆情指标与生产企业股票波动趋势预测实证研究
  • ISSN号:1007-6735
  • 期刊名称:《上海理工大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:F832[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]上海理工大学管理学院,上海200093, [2]上海证券交易所资本市场研究所,上海200120
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61403255); 教育部人文社科项目(14YJCZH218); 上海市高校青年教师培养资助计划(1015303801)
中文摘要:

以物流专业论坛的交流信息内容作为研究对象,利用语义处理技术构建了反映某类产品的物流人员的工作繁忙程度和情绪状态高低的物流人员情绪综合指标;选取该行业产品的多个生产企业的股票走势合成一个股票指数,通过实证方法检验了同一产品行业的物流人员情绪指标对该类产品生产企业的股票走势具有预测能力.研究表明,情绪指数的波动趋势常常比相应股票综合指数的波动趋势提前40周呈现一致.

英文摘要:

Taking the exchange of information contents on the professional forum for logistics as the research object,the semantic processing technology was used to construct a comprehensive index for the logistics personnel's emotion,which reflects the busy degree of logistics personnel and the level of emotional state of a product.Meanwhile,the stock movements of a number of manufacturing enterprises of the products of a certain kind of industry were selected to synthesize a stock index,and the ability of the logistics personnel's emotion index to predict the stock movements trend of manufacturing enterprises was inspected by the empirical method.The results show that the fluctuation of sentiment index in some direction often comes out earlier in advance of40 weeks than the fluctuation of the corresponding stock price index in the same direction.

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期刊信息
  • 《上海理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海理工大学
  • 主编:庄松林
  • 地址:上海市军工路516号489信箱
  • 邮编:200093
  • 邮箱:xbzrb@USST.edu.cn
  • 电话:021-55277251
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-6735
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1739/T
  • 邮发代号:4-401
  • 获奖情况:
  • 上海市高等学校优秀自然科学学报一等奖,1999年获全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优...,1995年获机械工业部优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5359