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信息不完全下多属性群决策的证据合成方法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:计算机工程与应用
  • 时间:0
  • 页码:12-15
  • 分类:C934[经济管理—管理学;社会学]
  • 作者机构:[1]安徽工程大学管理工程学院,安徽芜湖241000, [2]安徽师范大学经济管理学院,安徽芜湖241000
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.70901001); 安徽省自然科学基金(No.090416244); 安徽省高等学校省级自然科学研究项目(No.KJ2010A039); 教育部人文社会科学研究基金资助项目(No.10YJA630042)
  • 相关项目:基于零售商优势行为的分布式供应链协调研究
中文摘要:

针对不完全信息下多属性群决策问题,分析决策者判断信息的可靠性对群决策结果的影响,提出一种基于相对可靠度的证据合成方法。首先对定量和定性属性值进行归一化处理;然后分析决策者判断信息的相对可靠度,运用Dempster合成法则对所有焦元的基本概率分配值进行计算与合成,并给出证据推理方法的主要步骤;最后给出了一个算例。

英文摘要:

To solve the multi-attribute group decision making problem with incomplete informationa,new evidence combination approach based on relative reliability is proposed through analyzing the effect of reliability of judgment information on group decision results.Firstly,the value of qualitative attributes and quantitative attributes may be normalized.Then,by analyzing the relative reliability of judgment information,the basic probability assignment values of all focal elements are computed and integrated by Dempster's rule of combination.The main steps of evidential reasoning approach are also given.Finally an example is presented to demonstrate the implementation of this method.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887