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约束线性回归模型回归系数的条件广义岭估计
  • 期刊名称:科学技术与工程
  • 时间:0
  • 页码:5905-5906
  • 语言:中文
  • 分类:O212.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]北京交通大学理学院,北京100044
  • 相关基金:国家自然科学基金(60736047)和北京交通大学校基金(2006XM137)资助
  • 相关项目:列车运行控制系统的仿真理论与方法
中文摘要:

提出了约束线性回归模型中回归系数的一种条件广义岭估计,讨论了它的优良性,证明了它在均方误差及均方误差矩阵下都优于约束最小二乘估计。

英文摘要:

The conditional generalized ridge-type estimator of regression coefficient in restricted linear regression model is proposed, proved that it is superior to the restricted best linear unbiased estimator in terms of mean squares error and mean squares error matrix.

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