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综合权重的可变模糊识别模型在水质动态评价中的应用
  • ISSN号：1672-1683
  • 期刊名称：南水北调与水利科技
  • 时间：2015.12.1
  • 页码：853-857
  • 分类：X824[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构：大连理工大学水利学院,辽宁大连116024
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（51327004;51279022;51209030）
  • 相关项目：河流交汇区段洪水调配利用阈值研究
作者： 许士国|胡素端|刘建卫|
关键词： 可变模糊识别模型, 综合权重, 水质动态, 不确定性, 水质评价
中文摘要：

水质评价不仅要描述水体状态, 还需要体现水体水质的变化过程.针对水质评价的模糊性、不确定性、时序性的特点, 将可变模糊识别模型应用于水质动态评价, 其中权重采用层次分析法和熵权法耦合确定, 使其融合了原始水质数据信息与科研人员对科学问题的认识.在运用蒙特卡罗法分析指标不确定性对水质评价结果影响的基础上, 运用所建模型进行逐月水质动态评价.以碧流河水库为例进行水质评价的结果表明, 其水质在ò 到ó 类之间,各月间无显著变化; 8 月、9 月的水质稍差, 主要污染指标是总氮.

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期刊信息
  • 《南水北调与水利科技》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:河北省南水北调工程建设委员会办公室
  • 主办单位:河北省水利科学研究院
  • 主编：马静（执行）
  • 地址：石家庄市泰华街310号
  • 邮编：050057
  • 邮箱：nsbdqk@263.net
  • 电话：0311-85020535
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-1683
  • 国内统一刊号：ISSN：13-1334/TV
  • 邮发代号:18-191
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊，2010-2011年度河北省科技类“...,第2届北方优秀期刊,2004-2005年度,2006-2007年度,2008-2009年度连续三届河北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:7681