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基于聚类分析的网络安全态势评估方法
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:《上海交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湖南工业大学计算机与通信学院,湖南株洲412007, [2]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083, [3]中车株洲电力机车研究所有限公司,湖南株洲412001
  • 相关基金:国家自然科学基金(61379057;61309027),湖南省自然科学基金(2016JJ5034)资助项目
中文摘要:

针对现有网络安全态势评估方法具有信息来源单一、评估范围有限、模型训练与参数获取不易和时空开销较大等问题,提出了一种基于聚类分析评估网络安全态势的方法.首先构建主机上若干二级广义立方体,快速高效聚类融合主机多源异构非确定性信息源,生成主机的安全态势,并利用Dirichlet先验分布平滑后验概率,优化聚类分析结果;然后构建网络上的广义立方体,聚类融合网络上各主机的安全态势,逐步量化评估并生成网络当前安全态势.通过真实网络环境的实验,验证了所提出的方法在网络安全态势评估中的可行性和有效性.

英文摘要:

A new network security assessment method was proposed based on cluster analysis. First, a number of second-level general cubes were constructed, into which multi-source and heterogeneous information were gathered, using the principle of Dirichlet's prior distribution optimizing the result of posterior probability. Then, a network general cube was built to fuse the security of each host, assessing the security of network quantitatively step by step. The feasibility and effectiveness of the proposed method in the network security assessment were verified by the experiments of real network environment.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903