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改进型滑模观测器的永磁同步电机无传感器控制策略
  • ISSN号:0253-987X
  • 期刊名称:《西安交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM301[电气工程—电机]
  • 作者机构:[1]湖北文理学院纯电动汽车动力系统设计与测试湖北省重点实验室,湖北襄阳441053, [2]西安交通大学电气工程学院,西安710049
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51307130); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目; 纯电动汽车动力系统设计与测试湖北省重点实验室开放基金资助项目(HBUASEV2015F002).
中文摘要:

针对永磁同步电机(PMSM)实际运行时定子电阻和电感常发生随机变化的情况,提出了一种可进行永磁同步电机无传感器控制的定子电阻和电感在线辨识的改进型滑模观测器。为了削弱系统高频抖振,用近似饱和函数代替开关函数;基于Lyapunov稳定性理论,在保证观测器稳定性的同时,进行定子电阻和电感参数辨识,并将其反馈到观测器模型,实时修正观测器模型参数,从而提高估算精度;采用锁相环技术计算出转子位置和速度信息,将其反馈到电机控制系统。数值仿真结果表明,改进型滑模观测器能够快速、准确地跟踪转子位置,估算转子速度,且能辨识定子电阻和电感值并进行反馈,实现永磁同步电机无传感器控制。

英文摘要:

An improved sliding mode observer(SMO)with the feature of identifying stator parameters in real time for permanent magnet synchronous motor(PMSM)control is proposed to address the case that the stator resistance and the inductance randomly change when a PMSM is running.An approximate saturation function is used as the switch function in the improved SMO control system to reduce the system chattering.The improved SMO estimates the stator resistance and inductance values by employing Lyapunov stability theorem on the premise of ensuring the stability of the observer and feedbacks them to the PMSM model to improve the estimation accuracy of rotor's position and velocity.The rotor's position and velocity information are estimated from the back electromotive force based on the principle of phase-locked loop.Simulation results show that the improved SMO quickly and accurately tracks the position and the velocity of a rotor,and has an attractive dynamic performance by estimating the resistance and inductance of the stator in real time and correcting the PMSM model.

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期刊信息
  • 《西安交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人共和国教育部
  • 主办单位:西安交通大学
  • 主编:陶文铨
  • 地址:西安市咸宁西路28号
  • 邮编:710049
  • 邮箱:xuebao@mail.xjtu.edu.cn
  • 电话:029-82668337 82667978
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-987X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1069/T
  • 邮发代号:52-53
  • 获奖情况:
  • 美国《工程索引》(EI光盘版)定期收录的中文期刊,《中文核心期刊目录总览》综合类核心期刊,科技部《科技论文统计与分析》统计源,《中国科学引文数据库》刊源,获全国高校优秀科技期刊一等奖,“百种中国杰出学术期刊”称号,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27275