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将GPS广播星历算法作为低轨卫星动力学模型的综合定轨方法
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:2011
  • 页码:1478-1481
  • 分类:P228.42[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]长安大学地质工程与测绘学院,西安市雁塔路126号 710054, [2]西安测绘研究所,西安市雁塔路中段1号 710054, [3]德国地球科学研究中心,德国波茨坦 14473
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40774001 40841021 41004013 41020144004); 国家863计划资助项目(2007AA12Z331)
  • 相关项目:全球卫星导航系统(GNSS)多星座多频数据融合理论与算法研究
中文摘要:

根据GPS广播星历算法的预报特性和自适应抗差滤波原理,提出了一种将GPS广播星历算法作为低轨卫星动力学模型的自适应抗差滤波综合定轨方法。计算结果表明,所提出的自适应抗差滤波综合定轨方法不仅充分利用了几何观测信息,而且通过自适应因子合理地控制了不可靠的广播星历预报信息对滤波解的贡献,有效地保证了定轨的精度和可靠性。

英文摘要:

Using Kalman filtering algorithm in GPS-based orbit determination for LEO,we have to deal with an observation mode and a dynamic model.GPS broadcast ephemeris algorithm will be regarded as the dynamic model of kinematic filtering.Firstly,the fitting algorithm for GPS broadcast ephemeris parameters is introduced.Then,the advantages and disadvantages of geometric orbit determination are analyzed.Finally,a new adaptively robust synthetic orbit determination algorithm is developed based on the predicting characteristic of GPS broadcast ephemeris algorithm and the adaptively robust filtering principle.The results show that the adaptively robust synthetic orbit determination algorithm can not only make good use of the geometric observation information but also reasonably adjust the contributions of the geometric observations and ephemeris predicted information to the filtering solution.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217