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一种基于经线模型的鱼眼图像校正算法
  • ISSN号:1673-629X
  • 期刊名称:《计算机技术与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61272084,61202004);江苏省高校自然科学研究重大项目(11KJA520002);江苏省科技支撑计划(社会发展)项目(BE2011826);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20113223110003,20093223120001)
中文摘要:

鱼眼镜头所拍摄的图像具有严重的畸变。为了消除鱼眼图像的畸变,提出了一种改进的基于经线模型的校正算法。该算法首先建立经线模型,然后利用改进的校正算法对鱼眼图像进行校正,再建立半圆模型对校正过的图像进行修正,得到最终的图像。该算法不需要进行鱼眼镜头的标定以及参数的估计,通过建立全局统一的模型,对鱼眼图像进行校正。通过对模型图像和真实图像进行实验,结果表明,文中提出的算法能高效快捷地对鱼眼图像进行校正,而且具有较好的效果。

英文摘要:

Images taken by fisheye lenses often have severe distortion. In order to correct fisheye images,propose an improved correction method based on longitude model. A longitude model is built firstly. Then an improved correction method is presented to correct fisheye images. Finally,amend the corrected images by using semi-circle model. This method corrects fisheye images by establishing a global model and does not require calibration and parameter estimation. Based on the model and real images experiments,results show that the improved fisheye image distortion correction method proposed in this paper can correct the distortion of fisheye images fast and efficient-ly,and has good performance.

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期刊信息
  • 《计算机技术与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省工业和信息化厅
  • 主办单位:陕西省计算机学会
  • 主编:王守智
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:ctad@vip.163.com
  • 电话:029-85522163
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-629X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1450/TP
  • 邮发代号:52-127
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:21263