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数据挖掘技术在治疗冠心病中药化学成分探索研究中应用的思路
  • ISSN号:1673-842X
  • 期刊名称:《辽宁中医药大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:R541.4[医药卫生—心血管疾病;医药卫生—临床医学;医药卫生—内科学]
  • 作者机构:[1]中国中医科学院中医药信息研究所,北京100700, [2]北京中医药大学大兴区中医医院,北京102600
  • 相关基金:国家科技部重大新药创制专项课题(2009ZX09301-005-001);国家高新技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA01A122)
中文摘要:

中药药效成分是中药治病的基础,而中药化学成分纷繁复杂,要在海量的数据信息中探索发现这些成分之间的组合规律直至筛选出有效成分组合具有重要意义。文章主要介绍应用数据挖掘技术探索性研究治疗冠心病中药化学成分所形成的一些思路,认为选用数据挖掘方法处理中医文献中海量信息,进行治疗冠心病中药化学成分筛选具有较强的优越性。

英文摘要:

The efficacy of Chinese herb composition is the basis of traditional Chinese medicine treatment, and the chemical composition of Chinese herb is complex, to explore the combination of these ingredients found in the law until the selected combination of active ingredients is important. This paper describes the application of data mining research to explore the chemical composition of Chinese herb treatment of coronary heart disease formed by some of the ideas that use data mining approach to vast amounts of information in Chinese literature, the chemical composition of Chinese herb for treatment of coronary heart disease screening has a strong advantage.

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期刊信息
  • 《辽宁中医药大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:辽宁省教育厅
  • 主办单位:辽宁中医药大学
  • 主编:张立德
  • 地址:沈阳市皇姑区崇山东路79号
  • 邮编:110847
  • 邮箱:zyxb@vip.163.com
  • 电话:024-31207232
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-842X
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1543/R
  • 邮发代号:8-179
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊(光盘版)优秀期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:28712