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基于LDA模型的网络突发事件话题演化路径研究
  • ISSN号:1007-7634
  • 期刊名称:情报科学
  • 时间:2014.10.5
  • 页码:20-23
  • 分类:G250.2[文化科学—图书馆学]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学管理学院,江苏南京210023
  • 相关基金:国家自然科学基金(71171117);江苏省教育厅哲社项目(2012SJB630051)
  • 相关项目:基于情景演化的数字化应急预案动态生成机制研究
作者: 林萍|黄卫东|
中文摘要:

基于LDA思想,用先离散时间型话题模型思路建立网络突发事件话题的空间模型,并根据特征词之间的关联度使用社会网络分析方法进行话题演化路径的分析。实验表明,此思路能够较全面体现话题演化路径,为网络突发事件分析提供有效途径。

英文摘要:

Based on LDA model, we use the time pre-discretized method to analyze the topic space, then according to the relation degree of feature words we analyze the migration of topic content by social net- work analysis method. The proposed method was experimentally verified to be efficient for detecting topic evolution of internet emergency.

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期刊信息
  • 《情报科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 吉林大学
  • 主编:靖继鹏
  • 地址:长春市人民大街5988号
  • 邮编:130022
  • 邮箱:infosci@jlu.edu.cn
  • 电话:0431-85095200
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7634
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1264/G2
  • 邮发代号:12-174
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,2001年被评为吉林省科技类一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:36930