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中国经济增长预测研究——基于BP神经网络与多元线性回归比较
  • ISSN号：2096-0298
  • 期刊名称：《中国商论》
  • 时间：0
  • 分类：F123.2[经济管理—世界经济]
  • 作者机构：[1]昆明理工大学管理与经济学院
  • 相关基金：教育部人文社会科学研究项目“基于边界效应视角的GMS经济一体化推进机制研”（14YJA790052）;云南省省院合作项目“中国与东盟国家和谐关系研究”.
作者： 屠年松[1], 王浩[1], 熊玫[1]
关键词： 经济增长, 产业产值, 多元线性回归
中文摘要：

本文采用Eviews及MATLAB软件建立多元线性回归模型及BP神经网络模型,探究传统多元线性回归方法与BP神经网络方法预测经济增长过程中的误差大小,为政府引导经济增长提供模型支持.

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期刊信息
  • 《中国商论》
  • 北大核心期刊（2008版）
  • 主管单位:中国商业联合会
  • 主办单位:中国商业联合会
  • 主编：盖平
  • 地址：北京市西城区复兴门内大街45号
  • 邮编：100801
  • 邮箱：zgsmxsb@163.com
  • 电话：010-65565045
  • 国际标准刊号：ISSN：2096-0298
  • 国内统一刊号：ISSN：10-1337/F
  • 邮发代号:82-970
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）
  • 被引量:6594