位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于GLCM与自适应Gabor滤波器组的纹理图像分割
  • ISSN号：1000-3428
  • 期刊名称：《计算机工程》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TN713[电子电信—电路与系统]
  • 作者机构：兰州交通大学自动化与电气工程学院, 兰州工业学院电子信息工程学院
  • 相关基金：国家自然科学基金“基于机器视觉的铁路轨道表面缺陷快速识别与分类方法研究”(61461023);国家自然科学基金“铁路长大隧道路基表面沉降链式图像监测方法及模型”(61663022);甘肃省高原信息工程及控制重点实验室开放课题基金“钢轨表面缺陷机器视觉快速检测”(20161105)
作者： 闵永智, 程天栋, 殷超, 岳彪, 肖本郁, 马宏锋
关键词： GABOR滤波器, 纹理图像, 纹理类型, 灰度共生矩阵, 模糊C均值聚类
中文摘要：

基于Gabor滤波器的纹理图像分割算法存在参数难以选择的问题。为此,提出一种预测图像纹理类型数与Gabor滤波器组参数的分割算法。将图像分割成大小相等的区域块,根据各类纹理特性预测Gabor滤波器组参数,利用各区域块的纹理特征向量预测纹理类型数,并使用预测的滤波器组提取图像纹理特征,通过预测的纹理类型数对图像进行聚类分割。实验结果表明,该算法能以较高的精度与较快的速度分割纹理图像,且受纹理类型数量影响较小。

同期刊论文项目
基于机器视觉检测的铁路轨道表面缺陷快速识别与分类方法研究
期刊论文 12
铁路长大隧道路基表面沉降链式图像监测方法及模型
期刊论文 3
同项目期刊论文
轨道扣件缺失的机器视觉快速检测方法
钢轨表面缺陷图像自适应分割算法
城市轨道交通列车碰撞防护系统设计与研究
LTE-R D2D技术在列控系统中的应用研究
轨道扣件缺失的机器视觉快速检测方法
钢轨表面缺陷图像自适应分割算法
H值特性在钢轨检测中的应用
基于模糊超熵与遗传算法的轨面缺陷分割算法
不同控制规律的双闭环直流电机速度控制比较研究
基于图像色相值突变特征的钢轨区域快速识别方法
基于计算机视觉的钢轨扣件检测算法研究
基于Halcon的金属零件矩形度检测算法研究
基于机器视觉的铁轨扣件边缘检测研究
期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编：游小明
  • 地址：上海市桂林路418号
  • 邮编：200233
  • 邮箱：ecice06@ecict.com.cn
  • 电话：021-64846769
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-3428
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999～2000、2001～2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:84139