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非平稳时序循环平稳趋势提取与机械故障诊断
  • ISSN号:1001-3881
  • 期刊名称:《机床与液压》
  • 时间:0
  • 分类:TP206[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]江苏技术师范学院,江苏常州213001, [2]东南大学,江苏南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50475078);江苏省高校自然科学研究计划资助项目(03KJB460032)
中文摘要:

在简单介绍非平稳时序模型周期趋势项提取方法的基础上,提出了机械故障诊断和分析方法,该方法利用旋转机械出现故障以后所呈现的循环平稳特性,使用循环平稳分析方法剔除非平稳时间序列模型中的趋势项,然后建立平稳时序模型,用该模型进行机械故障诊断分析。并运用仿真和实例对方法的正确性进行了验证。

英文摘要:

An approach of machinery fault diagnosis and analysis method was presented on the basis of the introduction of periodical trend extraction from non - stationary time - series model. The approach extracts the periodical trend from non - stationary time - series with cyclostationary analysis, then sets up stationary time - series model to monitor machinery faults. The simulation and an example were given to show the approach availability.

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期刊信息
  • 《机床与液压》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会生产工程分会 广州机械科学研究院
  • 主编:闵新和
  • 地址:广州市黄埔区茅岗路828号
  • 邮编:510700
  • 邮箱:jcy@gmeri.com
  • 电话:020-32387859
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3881
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1259/TH
  • 邮发代号:46-40
  • 获奖情况:
  • 2011荣获第四届广东省优秀科技期刊一等奖2010年...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:28254