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基于QR分解的V—BLAST检测算法研究
  • ISSN号:1002-8692
  • 期刊名称:《电视技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN925[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TP911.7[自动化与计算机技术]
  • 作者机构:[1]空军工程大学电讯工程学院.陕西西安710077, [2]中国人民解放军94303部队61分队,山东潍坊261051
  • 相关基金:国家自然科学基金(60971100)
中文摘要:

研究了V—BLAST系统中基于QR分解的几种信号检测算法,分析了各种算法的优缺点,指出信号检测顺序是降低误差传播概率的关键。针对传统检测算法计算量大的缺点,采用基于改进的Gram—schmidt正交化的排序QR算法,该算法利用迭代运算代替矩阵求逆运算,从而有效地降低了计算量,并把该算法和MMSE—SIC算法结合进行了比较。仿真表明,该算法能够使系统在复杂度和性能之间取得很好的折中。

英文摘要:

In this paper, several signal detection algorithms based on QR decomposition as applied to V-BLAST system are studied and their characteristics are analyzed, and it is a key to reduce errror probability by sorting the detection sequence, sorted QR decomposition of the channel matrix base on improved Gram-sehmidt is used. This algorithm uses iterative operation instead of contrary matrix operation, so the computational complexity of the conventional detection algorithms is effectively reduced, and the performance between this algorithm and MMSE algorithm by using successive interference cancellation (SIC) structure is compared. Simulation shows that this algorithm can gain the good tradeoffs between the performance and the complexity.

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期刊信息
  • 《电视技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:电视电声研究所
  • 主编:许盈(执行主编)
  • 地址:北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
  • 邮编:100015
  • 邮箱:tvea@263.net.cn; dsss@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-59570246
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8692
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2123/TN
  • 邮发代号:2-354
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖百种重点期刊、中国期刊方阵双百...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12712