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基于证据理论的信息融合系统设计与实现
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:计算机工程与应用
  • 时间:0
  • 页码:11-13
  • 语言:中文
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009, [2]合肥工业大学计算机网络系统研究所,合肥230009
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(The Key Project of National Natural Science Foundation of China under Grant No.70631003);国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70471046);安徽省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Anhui Province of China under Grant No.070416241)
  • 相关项目:群决策理论与方法研究
中文摘要:

为了对多传感器获取的不完整信息进行融合,提出了基于证据理论的信息融合方法,并将神经网络技术引入到证据合成规则中,建立了新的合成规则。在此基础上,采用面向对象的系统设计开发方法,分析了系统的体系结构,建立了各功能模块,并利用Visual C++6.0开发了基于证据理论的信息融合系统。

英文摘要:

In order to fuse incomplete information from muhi-sensors,a method of information fusion based on the evidence theory is proposed in the paper.The new combination rule is suggested by introducing neural network technique into it.On this basis,the object-oriented software design and development method is used to analyze the software architecture and build different functional modules.In the end,the system of information fusion based on the evidence theory is developed by Visual C++ 6.0.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
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  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
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  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
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  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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