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实时数据仓库中支持QoS的更新和查询任务调度
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60773222)资助
中文摘要:

实时数据仓库中,数据更新不再是定期批量执行,而是持续不间断地进行.因此更新与查询的执行调度成为了重要问题.提出一种支持服务质量(QoS)的更新和查询调度算法,定义了查询相关的QoS参数,包括期望的查询响应时间和可接受的实时数据延迟;根据查询任务的具体QoS要求,进行更新和查询的实时调度.实验证明该算法能够根据查询的具体QoS需求,合理地调整任务的执行顺序,为用户提供更快速的查询响应和更高的数据实时性.

英文摘要:

In real-time data warehouses,data update is no longer implemented in the batched and periodic way during the idle time of data warehouses,but continuously ongoing.Thus the scheduling of updates and queries becomes a key issue.This paper proposes a QoS-based updates and queries scheduling algorithm.First,the paper defines some QoS parameters related to user queries,including the expected query response time and the acceptable real-time data delay.Then,according to the specific QoS requirements of the queries,the algorithm makes a real-time scheduling for updates and queries.Finally,the experiments show that the algorithm can adjust the running order of tasks reasonably and use the system resources effectively to provide the faster query response and higher real-time(or fresher) data to users,according to the specific QoS requirements.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212