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PCNN模型耦合参数的优化及车辆图像分割
  • ISSN号:1009-6744
  • 期刊名称:《交通运输系统工程与信息》
  • 时间:0
  • 分类:U29[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程] TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京交通大学电子信息工程学院,北京100044
  • 相关基金:国家自然基金项目(60972093);北京交通大学校基本科研业务费项目(2010JBZ010).
中文摘要:

干扰区域排除是交通标志检测的难点。本文对颜色规格化后的图像进行二值化,讨论了二值化过程中感兴趣颜色的选取,得出了以红、蓝、黄为感兴趣颜色引入干扰较少的结论。根据我国交通标志的形状特征提出了两个基于重心的干扰区域判定规则和一种基于道格拉斯一普克算法的交通标志最外层轮廓多边形拟合方法,该方法通过判断拟合多边形的凸性来区分干扰区域与交通标志候选区域。本文算法可以检测我国任意形状的交通标志并对交通标志倾斜及旋转的情况具有较好的鲁棒性。

英文摘要:

Interference regions exclusion was a difficulty to traffic sign detection. This paper discussed the selection of interested colors in the binarization process of color standardized images. After discussion, the conclusion was that taking red, blue and yellow as the interested colors would introduce less interference. According to the shape characteristics of the traffic signs, this paper proposed two decision rules to interference regions based on barycentre and a polygon fitting method to the outer contour of traffic sign based on the Douglas-Peucker algorithm, which distinguished between the interference region and the traffic sign candidate region by the convexity of the fitted polygon. The proposed algorithm could detect any traffic signs of our country and had good robustness to tilted and rotated traffic signs.

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期刊信息
  • 《交通运输系统工程与信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:毛保华
  • 地址:北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学机械工程楼D403室
  • 邮编:100044
  • 邮箱:Bhmao2006@bjtu.edu.cn
  • 电话:010-51684836
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-6744
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4520/U
  • 邮发代号:82-652
  • 获奖情况:
  • 2004年被国家科技部评定为"中国科技核心期刊"
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8131