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云杉树轮生长密度对气候要素的响应分析
  • ISSN号:1006-4710
  • 期刊名称:西安理工大学学报
  • 时间:2012.12.1
  • 页码:432-438
  • 分类:X143[环境科学与工程—环境科学]
  • 作者机构:[1]西安理工大学水利水电学院,陕西西安710048, [2]长安大学环境科学与工程学院旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室,陕西西安710054, [3]中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室,陕西西安710075
  • 相关基金:国家自然科学重大基金资助项目(51190093/E0901); 国家自然科学青年基金资助项目(41102107); 中国科学院黄土与第四纪地质国家重点实验室开放基金资助项目(SKLLQG0904;SKLLQG1017)
  • 相关项目:渭河流域气候及河川径流变化的树轮记录
中文摘要:

选择生长于祁连山中段的青海云杉作为研究对象,利用树木年轮的基本理论与方法,对径向生长轮的密度指标与当地气候因子变化做相关分析。结果表明,云杉树轮早材密度指标与研究区5月份降水量之间相关性显著,呈负相关关系,系数为-0.623。早材密度指标与研究区6月份温度之间相关性显著,呈正相关关系,系数为0.627。这些相关关系均能从树木生长生理学角度予以合理解释,符合树木生长及气候环境变化等基本自然规律。相关函数计算结果表明祁连山云杉树轮早材密度对气候变化的响应特征显著于晚材密度和晚材最大密度。

英文摘要:

The Picea crassifolia naturalized in the middle segment of Qilian Mountains are chosen for research in this paper.With the basic theories and methods of chronology,the responses of the density of wood growth to climate environmental conditions are analyzed using simple correlation.The results indicate that there are significant negative correlations between the density of early wood and precipitation research in May,and the relative coefficient is-0.623.And there are significant positive correlations between the density of early wood and temperature research in June,and that the relative coefficient is 0.627.All correlations can be explained rationally from the physiology of tree growth.The explanation is in consistent with the law of nature that the tree growth is affected by climate environmental conditions.The calculated results from the correlation functions indicate that the response features of early wood density of Picea crassifolia tree-rings in Qilian Mountains to climate changes are significantly superior to the latewood density and the latewood maximum density.

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期刊信息
  • 《西安理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省高教厅
  • 主办单位:西安理工大学
  • 主编:刘宏昭
  • 地址:西安市金花南路5号
  • 邮编:710048
  • 邮箱:xb@mail.xaut.edu.cn
  • 电话:029-82312403
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-4710
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1294/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技期刊,陕西省高校优秀学报
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5484