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冬小麦叶面积指数地面测量方法的比较
  • ISSN号:1002-6819
  • 期刊名称:《农业工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:S127[农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:[1]北京农业信息技术研究中心,北京100097, [2]遥感科学国家重点实验室,北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京100875
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2007CB714401); 国家自然科学基金(40971197 41071276); 北京市自然科学基金(4102021); 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室开放基金(2009KFJJ020)
中文摘要:

该研究以冬小麦为对象,对叶面积指数测量的几种方法(比叶重法、照相法及SUNSCAN测量法)从测量难易程度、误差来源、适宜条件等方面做了比较分析与评价。研究表明比叶重法及照相法在整个生育期间均可使用,而基于SUNSCAN的仪器测量法在冬小麦封垄前的测量还需进一步研究。对SUNSCAN一天内不同时间测量的结果进行了比较,得出最适宜测量时间为13:00-15:00。照相法的测量精度最高,比叶重法次之,SUNSCAN测量需要根据作物生长特点做参数修正。针对SUNSCAN测量LAI提出了一种对叶倾角分布参数进行修正的方法,对3种冬小麦株型品种3个不同生育期进行了参数修正。该研究有助于地面测量叶面积指数的方法选择,同时对提高SUNSCAN测量精度具有参考意义。

英文摘要:

This paper compared three ground-based LAI measuring methods(lamina mass per unit area method(LMA),a photographic method and SUNSCAN measurement) from three aspects:maneuverability,error sources and suitable condition and presented a preliminary analysis result.It was found that the LMA method and photographic method can be used during the whole growth stage of winter wheat,while SUNSCAN method should be further studied at the early growth stage before sealing ridges.SUNSCAN measurement was taken once per hour in a day,and the result showed the best time for measurement is from 13 to 15 o'clock.The photographic method revealed higher accuracy than LMA method.It is suggested that the measurement of SUNSCAN needs to process a revision of the anger distribution parameter according to the characteristic of winter wheat in different growth stage.This paper presented a method to revise the angle distribution parameter of SUNSCAN,and applied this method to three varieties of winter wheat on three typical growth stages.

同期刊论文项目
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期刊信息
  • 《农业工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业工程学会
  • 主编:朱明
  • 地址:北京朝阳区麦子店街41号
  • 邮编:100125
  • 邮箱:tcsae@tcsae.org
  • 电话:010-59197076 59197077 59197078
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-6819
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2047/S
  • 邮发代号:18-57
  • 获奖情况:
  • 百种中国杰出学术期刊,中国精品科技期刊,中国科协精品科技期刊工程项目期刊,RCCSE中国权威学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国食品科技文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:93231