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一种基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价方法研究
  • ISSN号:1002-4565
  • 期刊名称:《统计研究》
  • 时间:0
  • 分类:C829.22[社会学—统计学;经济管理]
  • 作者机构:[1]湘潭大学公共管理学院
  • 相关基金:本文获国家自然科学基金项目“面向复杂类型数据的粒计算方法、模型及其多属性群决策分析”(71101096)资助.
中文摘要:

针对多指标综合评价中各评价指标权重获取的问题,构建了基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价智能模型。考虑到实际综合评价应用分析中常见的小样本数据特点,将决策表进行合理分块,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取。通过算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。

英文摘要:

In order to get the reasonable and objective evaluation index weights, rough set theory based intelligent evaluation model is constructed. According to the problem of indexweight acquirement in accordance with the condition of small sample data, we try to divide the decision table into several blocks and use hierarchical way to get index weight values, based on rough set theory. At the end of this paper, experimental results prove the superiority of the rough set intelligent evaluation model.

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期刊信息
  • 《统计研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家统计局
  • 主办单位:中国统计学会
  • 主编:万东华
  • 地址:北京西城区月坛南街75号
  • 邮编:100826
  • 邮箱:tjyj@gj.stats.cn
  • 电话:010-68783985
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-4565
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1302/C
  • 邮发代号:82-14
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国社科基金资助期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32248