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基于长生命周期对象的混合垃圾收集
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:小型微型计算机系统
  • 时间:0
  • 页码:112-115
  • 语言:中文
  • 分类:TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院计算技术研究所微处理器中心,北京100080, [2]中国科学院研究生院,北京100080, [3]中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥安徽230027
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划“九七三”计划(2005CB321600)资助;国家自然科学基金杰出青年基金项目(60325205)资助;国家自然科学基金(60673146,60603049)资助;国家“八六三”高技术发展计划(2006AA010201)资助.
  • 相关项目:采用形式化引擎加速处理器仿真验证收敛的关键技术研究
中文摘要:

Java语言因其在软件工程上的优势而被广泛地用来进行服务器应用的开发.这些应用中通常存在着大量的长生命周期的对象.单一的经典的垃圾收集算法不能够有效地减少对长生命周期对象的重复处理.一种基于长生命周期对象的混合垃圾收集算法(LLH)被设计和实现.该算法结合了缩并,复制和分代收集的特点,通过这些经典算法的动态切换与协作来解决这一问题.实验结果表明,与经典的分代垃圾收集相比,LLH收集算法能够使SPECjbb2005的Throughput分值提高3%~25%.

英文摘要:

With the advantages in software engineering, Java language is extensively applied for the development of server applications where there usually exist a large number of long-lived objects. No classical garbage collection algorithm can effectively decrease the repeated manipulations on those long-lived objects. This paper presents the design and implementation of a long- lived-object-based hybrid (LLH) garbage collection algorithm. It combines the features of compaction, copying and generation and takes advantage of the dynamic switching between them to solve the problems caused by long-lived objects. SPECjbb2005 is used to evaluate LLH algorithm and the results show that compared with generational garbage collection, LLH can improve the Throughput of the application by 3%-25%.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212