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α-混合样本下Pareto分布参数的经验Bayes双边检验
  • ISSN号：0529-6579
  • 期刊名称：《中山大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]广东海洋大学理学院,广东湛江524088, [2]山大学卫生统计学院,广东广州510080
  • 相关基金：基金项目：国家自然科学基金资助项目（10661003）;广东海洋大学科研资助项目（0612163）
作者： 黄娟[1], 李乃医[1], 韦盛学[2], 刘华祥[1]
关键词： α-混合样本, 经验BAYES检验, 渐近最优性, 收敛速度, α-mixing samples, empirical Bayes test, asymptotic optimality , convergence rates
中文摘要：

在弱平稳α-混合样本下，利用核估计构造了Pareto分布参数的经验Bayes检验函数，在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优（a．o．）性，并获得了它的收敛速度。

英文摘要：

By the kernel estimation under weakly stationary α-mixing random samples, the empirical Bayes test rule for the parameter of Pareto distribution is constructed. The asymptotically optimal property and convergence rates for the proposes EB test are obtained under suitable conditions.

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期刊信息
  • 《中山大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中山大学
  • 主编：王建华
  • 地址：广州市新港西路135号
  • 邮编：510275
  • 邮箱：xuebaozr@mail.sysn.edu.cn
  • 电话：020-84111990
  • 国际标准刊号：ISSN：0529-6579
  • 国内统一刊号：ISSN：44-1241/N
  • 邮发代号:46-15
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,广东省优秀科学技术期刊一等奖,《中文核心期刊要目总览》综合性科技类核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:18509